Vielseitige Innovationen
Digitale Transformation und Edge Computing
Kyndryl, das Spin-off-Unternehmen von IBM IT Infrastructure Services, war auf der Hannover Messe mit mehreren Partnern vertreten, wie Nokia, Google und VMware.
Am Beispiel von Dow Chemical präsentieren Nokia und Kyndryl eine Fallstudie für die Skalierung privater Mobilfunknetze im komplexen Bereich der Industrie 4.0. Am Standort Freeport, einem der ausgedehntesten Fabrikgelände der Welt, erstrecken sich über 40 einzelne Werke auf etwa 50 km². Dort setzen die Partner auf ein proprietäres Mobilfunknetzwerk, das Mitarbeiter überall auf dem Gelände an zentrale Systeme anbindet. Dokumentationsprozesse in der Anlagenwartung werden durch Smart Devices und elektronische Formulare nutzerfreundlicher, produktiver und sicherer. Neben Dow Chemical betreuen Nokia und Kyndryl gemeinsam mehr als 100 global operierende Unternehmen in 24 Ländern. Das Angebot reicht dabei von Beratung, Testing und Piloting bis hin zu kompletten Implementierungen von zuverlässigen und sicheren privaten Drahtlosnetzwerken, sowohl im 5G- als auch im Long Term Evolution (LTE)-Standard.
Google und Kyndryl stellten gemeinsam Beispiele dafür vor, wie digitale Transformation im Manufacturing-Bereich gelingt. Die Anbieter stellten an konkreten Use Cases von Carrefour, Hites (einer der größten Einzelhändler Chiles) und GPA (Brasiliens größter Lebensmittelhändler) unter anderem dar, wie sich Lieferketten gegen Disruption absichern lassen. Ein weiteres Beispiel demonstrierte, wie Kyndryl bei einem türkischen Glashersteller in Zusammenarbeit mit Google eine Network-Edge-Lösung für I4.0-Daten umgesetzt hat, die von künstlicher Intelligenz unterstützt wird.
Gemeinsam mit Partner VMware demonstrierte Kyndryl das Potenzial von Computing in Operation (OT) an Remote Locations anhand der vorausschauenden Wartung von Windparks. Dabei werden Daten von Wärmebildkameras an den Turbinen lokal verarbeitet. Die Edge-Computing-Plattform von VMware nutzt Algorithmen, die auf künstlicher Intelligenz und Machine Learning basieren, um Probleme proaktiv zu erkennen. Dies soll die Sicherheit erhöhen und die Ausfallzeiten von Windkraftanlagen verringern.









