Machine-Learning-Sensoren ab Stückzahl 1
SSV bietet aufgabenspezifische Industriesensoren für Machine-Learning-Anwendungen in der Smart Factory mit Hilfe eines modularen Baukastensystems nun auch in der Stückzahl 1 an.
Machine Learning einfach umsetzen
Mit der Software Industrial Automated Machine Learning lassen sich Machine-Learning-Modelle eigenständig erstellen. Ziel des Tools ist es, möglichst vielen Unternehmen die eigenständige Umsetzung von Machine-Learning-Anwendungen zu ermöglichen.
mehr...Aufschwung durch Intelligenz
71 Jahre alt wurde die Bundesrepublik in diesem Jahr. Wirtschaftlich durchlebte und durchlebt das Land den brutalsten Einbruch, seit das Grundgesetz in Kraft trat. Das Corona-Virus im Verbund mit einem tiefen Strukturwandel in der Automobilindustrie und Rückschritten beim weltweiten Freihandel schlagen sich in einem schmerzhaften Rückgang bei allen Indikatoren für die wirtschaftliche Leistungsfähigkeit nieder. Und dennoch ...
mehr...Wertschöpfung generieren
Weidmüller hilft Anwendern dabei, aus ihren Daten Mehrwert zu generieren – von der Datenerfassung über die Vorverarbeitung, der Kommunikation bis hin zur Datenanalyse und Businesslogik.
mehr...Daten, der Rohstoff in der Montage
Daten sind Grundlage für die Digitalisierung und die Anwendung von Algorithmen der Künstlichen Intelligenz. Sie werden als „Rohstoff” und somit zunehmend als mitentscheidender Produktionsfaktor betrachtet.
mehr...Vorausschauende Wartung optimieren mit KI
Mit vorausschauender Wartung lassen sich die Ausfallzeiten von Produktionsanlagen um bis zu 50 Prozent und die Wartungskosten um 20 bis 40 Prozent senken. So jedenfalls die Einschätzung von McKinsey.
mehr...Darum sollten Sie stärker auf Simulation setzen
Der Einsatz von Simulation hat in den vergangenen Jahren eine rasante Entwicklung vollzogen. 2020 wird dem keinen Abbruch tun, denn in diesem Jahr wird sich die Software in vielen Bereichen entscheidend verändern und wesentlichen Einfluss auf die Industrie haben.
mehr...Von Daten zu kognitivem Wissen
Digitalisierung beeinflusst den Erfolg von Unternehmungen. Sie ist an disruptive Konzepte wie IoT, Deep Learning/Machine Learning, Datenanalyse, Big Data, Cloud- und Edge-Computing und damit an die alles vereinigende, künstliche Intelligenz (KI, Artificially Intelligence AI) gebunden.
mehr...Vorausschauende Wartung effektiv nutzen
Das Vermeiden von Maschinenausfällen durch Zustandsüberwachung ist eine der größten Herausforderungen für Anlagenbetreiber. Unter Industrieanlagen versteht man hier die Gesamtheit der überwachbaren Maschinen in einer Fabrik, die steuerungstechnisch miteinander verbunden sind.
mehr...Edge Computing goes Machine Learning
Neue „Ready to Go“-Cloud-Box-Lösungen ermöglichen es den Unternehmen, die Macht über ihre Daten wieder zurückzubekommen, indem sie unter anderem mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen direkt an der Produktionsstraße, sprich: im Edge Device, ausgewertet werden. Auch die Entscheidung über die Weiterleitung wird hier getroffen.
mehr...Bilddaten aus dem laufenden Betrieb
KI überwacht Verschleiß an Kugelgewindetrieben
Die Wartung und der rechtzeitige Tausch von defekten Bauteilen in Werkzeugmaschinen ist ein wichtiger Bestandteil des Produktionsprozesses. Forscherinnen und Forscher des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) haben ein System entwickelt, das die vollautomatische Überwachung von Kugelgewindetrieben in Werkzeugmaschinen übernimmt.
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