Modelle für Deep Learning
Künstliche Intelligenz beschleunigen
Mathworks verkündet, das Matlab ab sofort eine Integration mit Nvidia TensorRT über GPU Coder anbietet. Somit werde Ingenieuren und Wissenschaftlern die Entwicklung neuer Modelle für Künstliche Intelligenz und Deep Learning in Matlab erleichtert.
Matlab bietet einen vollständigen Arbeitsablauf zum schnellen Trainieren, Validieren und Bereitstellen von Deep-Learning-Modellen. Ingenieure können GPU-Ressourcen ohne zusätzliche Programmierung nutzen. Aufgrund der neuen Integration von NVIDIA TensorRT und GPU Coder können in Matlab entwickelte Deep-Learning-Modelle auf NVIDIA-GPUs mit hohem Durchsatz und geringer Latenz ausgeführt werden.
Laut Mathworks zeigen interne Benchmarks, dass von Matlab generierter CUDA-Code in Kombination mit TensorRT Alexnet mit fünfmal höherer Leistung und VGG-16 mit 1,25-mal höherer Leistung bereitstellen kann als die Deep-Learning-Inferenz der entsprechenden Netze in TensorFlow.
Alle Benchmarks wurden mit Matlab R2018a mit GPU Coder, TensorRT 3.0.1, TensorFlow 1.6.0, CUDA 9.0 und cuDNN 7 auf einer Nvidia Titan Xp GPU auf einem Linux-basierten 12-Core-Intel Xeon E5-1650 v3 PC mit 64 GB RAM ausgeführt.
Das könnte Sie auch interessieren
Wenn die Maschine entscheidet
Beim Deep Learning lernt ein Computermodell, Klassifizierungsaufgaben direkt aus Bildern, Texten oder Tönen auszuführen – ohne Einflussnahme eines Menschen.
mehr...Machine Learning implementieren
In diesem Jahr stand für MathWorks auf der Embedded World das Thema Implementierung von Algorithmen des Machine Learning und Deep Learning in Embedded Systemen im Fokus.
mehr...Kontron Industrial AI Platform
Einfache Integration von Künstlicher Intelligenz
Kontron unterstützt Unternehmen ab sofort mit einer kompakten Plattform für Artificial Intelligence, Machine Learning und Deep Learning.
mehr...Deep-Learning-Funktionen auf Embedded-Geräten
MVTec Software stellt auf der Embedded World aus und fokussiert sich dort auf sein Portfolio an Embedded-Vision-Lösungen.
mehr...Deep-Learning-basierte Bildverarbeitung
Cognex übernimmt koreanischen Anbieter Sualab
Cognex übernimmt den koreanischen Anbieter von Deep-Learning-basierten Bildverarbeitungs-Lösungen Sualab.
mehr...Neue Software-Version mit verbessertem Deep Learning
MVTec Software kündigt die neue Version der Machine-Vision-Standardsoftware Halcon an. Das Release soll mit einer Reihe neuer und überarbeiteter Funktionen die Prozesse in der industriellen Bildverarbeitung weiter verbessern.
mehr...Deep Learning und Computer Vision
Strategische Partnerschaft zwischen SAS und Nvidia
Analytics-Anbieter SAS geht eine strategische Partnerschaft mit Nvidia ein. Gemeinsam wollen die Spezialisten Unternehmen bei der Integration von künstlicher Intelligenz in ihre Geschäftsprozesse unterstützen.
mehr...Neue Releases von Bildverarbeitungssoftware
MVTec Software stellte auf der Embedded World unter anderem die neuen Software-Releases ihrer Bildverarbeitungssoftware-Produkte Halcon und Merlic vor.
mehr...embedded world lockt 31.000 Besucher an
Die embedded world in Nürnberg zeigte auch in diesem Jahre wieder ihre Qualitäten und lockte mit Themen wie Künstliche Intelligenz und Embedded Vision rund 31.000 Besucher nach Nürnberg. Interessant ist sie auch für die produzierende Industrie.
mehr...