Artikel und Hintergründe zum Thema
Mit dem Computer-on-Module Finlay präsentiert Seco eine neue Embedded-Lösung. Sie basiert auf Intel-Atom-CPU der x7000E-Serie, Intel-Core-i3-CPU und Intel-Prozessoren der N-Serie. Finlay wurde speziell für die Medienverarbeitung entwickelt.
mehr...Seit der Zug in Richtung Industrielles Internet der Dinge (IIoT) und Industrie 4.0 Fahrt aufgenommen hat, müssen Prozessorboards und -module exponentiell wachsende Datenmengen verarbeiten können.
mehr...Digitale Plattformen sind wie Pilze aus dem Boden geschossen. Jedes Unternehmen, das sich mit Digitalisierung und Industrie 4.0 beschäftigt, hat zumindest schon über den potenziellen Nutzen einer eigenen digitale Plattform nachgedacht, viele sind damit bereits auf dem Markt. Es gibt zahlreiche Anbieter, die Technologie ist ausgereift und tausendfach bewährt.
mehr...Sensorik und industrielle Bildverarbeitung
Die führenden Unternehmen der Automatisierungstechnik und der industriellen Bildverarbeitung Sick und MVTec Software vertiefen ihre strategische Zusammenarbeit.
mehr...Häufig bleiben Daten, die von Automatisierungssystemen erzeugt werden, ungenutzt. Mittels einer Edge-to-Cloud-IIoT-Lösung wird der Zugriff auf diese wertvollen Informationen möglich.
mehr...Vielen Unternehmen im Bereich der industriellen Bildverarbeitung mangelt es noch an Fachwissen und Zeit, um sich in das Potenzial Künstlicher Intelligenz einzuarbeiten. Die Hardware für einen effizienten KI-Einsatz steht längst zur Verfügung.
mehr...Für das Sensorunternehmen Sick mit Hauptsitz in Waldkirch war 2021 erfolgreich. So konnte im vergangenen Geschäftsjahr einen Auftragseingang in Höhe von 2.321 Millionen Euro, sowie ein Umsatz von 1.964 Millionen Euro erzielt werden.
mehr...Als vielseitiger und kompakter Rechner ist der Raspberry Pi auch für die Industrie interessant. Jedoch sind entsprechende Anpassungen an das raue Produktions-umfeld nötig, um die Raspberry-Pi-Welt in die Fabriken zu bringen.
mehr...Die Verfahren des maschinellen Lernens eröffnen neue Möglichkeiten, Daten nutzbringend auszuwerten und dadurch den Intelligenzgrad von Maschinen und Anlagen zu erhöhen.
mehr...Neue KI-Methoden für Kommissionierroboter
Festo forscht im Projekt FLAIROP gemeinsam mit dem KIT und Partnern aus Kanada, um Kommissionierroboter mit verteilten KI-Methoden intelligenter zu machen. Dafür untersuchen sie, wie man Trainingsdaten von mehreren Stationen, aus mehreren Werken oder sogar Unternehmen nutzen kann, ohne dass Beteiligte sensible Unternehmensdaten herausgeben müssen.
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