Mathworks (www.computer-automation.de)
Der Weg zur KI-gesteuerten Anlage
Von der Datenaufbereitung über das KI-Training bis zur SPS-Integration: Der Artikel zeigt anhand eines Praxisbeispiels, wie modellbasierte Entwicklungsmethoden den Einsatz von KI im Maschinenbau strukturieren. Dabei stehen Simulation, virtuelle Tests und hardware-unabhängige Workflows im Mittelpunkt.
mehr...Mathworks auf der embedded world 2026 (www.computer-automation.de)
Embedded AI für dezentrale Entscheidungen
Mit Embedded AI verschiebt sich Künstliche Intelligenz (KI) von der Cloud direkt dorthin, wo sie gebraucht wird – auf die Geräte am Rand des Netzwerks. Die lokale Verarbeitung schützt die Daten und erlaubt den Offline-Betrieb, während Edge-KI die Entscheidungsfindung in Echtzeit bei minimaler Latenz unterstützt. Da generative KI und große Sprachmodelle (LLMs) immer näher an den Rand des Netzwerks rücken, werden fortschrittliche Komprimierungs- und Optimierungstechniken zunehmend unverzichtbar.
mehr...Mathworks auf der SPS (www.computer-automation.de)
Generativer KI-basierter Copilot
Mit dem Matlab Copilot, einem generativen KI-Assistenten für Matlab, können Ingenieure, Wissenschaftler und Forscher künftig ihre Entwicklungsprozesse beschleunigen.
mehr...Praxis trifft Perspektive (www.computer-automation.de)
Wie KI die Industrie von morgen formt
Der erste Industrial Technology Summit bringt Experten, Innovatoren und Entscheider aus Industrie, IT und Fertigung zusammen, um den aktuellen Stand und die zukünftigen Potenziale von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning zu diskutieren.
mehr...Entwicklung von 5G und 6G (www.computer-automation.de)
Mathworks und Altera kooperieren
Mathworks und Altera kooperieren, um die Entwicklung von drahtlosen Systemen für Altera FPGAs voranzutreiben.
mehr...Kommentar (www.industrial-production.de)
KI-Trends für Ingenieure: Wohin geht die Reise?
Laut Gartner haben Unternehmen, die KI-Engineering-Praktiken eingeführt haben, einen Wettbewerbsvorteil: Bis 2026 könnten sie ihre Konkurrenten in Bezug auf die Anzahl und den Zeitaufwand für die Operationalisierung von KI-Modellen um rund 25 Prozent übertreffen. Johanna Pingel, Product Marketing Manager für KI bei MathWorks, erläutert, welche KI-Trends Ingenieure im Blick behalten sollten und welche Herausforderungen es zu bewältigen gilt.
mehr...Virtuelle Inbetriebnahme (www.industrial-production.de)
Produktionsanlagen simulieren
Moderne Produktionsmaschinen sind nicht nur mit mehr Rechenleistung ausgestattet und speichern mehr Messdaten als jemals zuvor, sie werden auch immer komplexer. Das kann zu Verzögerungen bei der Inbetriebnahme und zu Fehlern im Betrieb führen. Abhilfe schafft die virtuelle Inbetriebnahme.
mehr...Grundlagen - Künstliche Intelligenz (www.industrial-production.de)
Künstliche Intelligenz – Definition, Begriffe, Anwendungsbeispiele
Was ist künstliche Intelligenz? Dieser Grundlagenbeitrag erläutert die Ursprünge, erklärt Unterkategorien wie Machine Lerning, Deep Learning sowie Reinforcement Learning und gibt einen Überblick über aktuelle Anwendungen der Technologien.
mehr...Smart Factory (www.industrial-production.de)
Predictive Maintenance mit einem digitalen Zwilling
Wenn Industrieanlagen ausfallen, sind das wirkliche Problem häufig nicht die Kosten für Ersatzteile, sondern die erzwungene Ausfallzeit. Der Artikel zeigt den Entwurf eines Predictive-Maintenance-Algorithmus für eine Triplexpumpe mithilfe von Daten, die aus der Simulation eines digitalen Zwillings der Pumpe unter verschiedenen Fehlerbedingungen gewonnen wurden.
mehr...Künstliche Intelligenz (www.industrial-production.de)
Die KI-Trends 2019
Künstliche Intelligenz gewinnt mehr und mehr an Bedeutung. Ein Grund, sechs Trends zusammenzufassen, die dieses Jahr die Entwicklung und Anwendung von KI maßgeblich bestimmen werden und sowohl für Ingenieure als auch Wissenschaftler wichtig sind.
mehr...Modelle für Deep Learning (www.industrial-production.de)
Künstliche Intelligenz beschleunigen
Mathworks verkündet, das Matlab ab sofort eine Integration mit Nvidia TensorRT über GPU Coder anbietet. Somit werde Ingenieuren und Wissenschaftlern die Entwicklung neuer Modelle für Künstliche Intelligenz und Deep Learning in Matlab erleichtert.
mehr...Deep Learning (www.industrial-production.de)
Wenn die Maschine entscheidet
Beim Deep Learning lernt ein Computermodell, Klassifizierungsaufgaben direkt aus Bildern, Texten oder Tönen auszuführen – ohne Einflussnahme eines Menschen.
mehr...Maschinelles Lernen (www.industrial-production.de)
Machine Learning implementieren
In diesem Jahr stand für MathWorks auf der Embedded World das Thema Implementierung von Algorithmen des Machine Learning und Deep Learning in Embedded Systemen im Fokus.
mehr...FSG-Workshop (www.industrial-production.de)
Saisonstart der Formula Student Germany bei Schaeffler
Saisonauftakt bei Schaeffler: Rund 300 rennsportbegeisterte Studenten nahmen am alljährlichen Formula-Student-Germany (FSG)-Workshop in der Unternehmenszentrale in Herzogenaurach teil. Den Teilnehmern aus den 66 Teams wurden Informationen und Best Practices für die kommende Konstruktions- und Wettbewerbsphase zur Verfügung gestellt.
mehr...Formula Student Germany (www.industrial-production.de)
Saisonstart bei Schaeffler
Saisonauftakt bei Schaeffler: rund 300 rennsportbegeisterte Studenten nahmen am alljährlichen Formula Student Germany (FSG) Workshop in der Unternehmenszentrale des Automobil- und Industriezulieferers in Herzogenaurach teil.
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