SCOPE: Über diese alltäglichen „Störungen“ wird nur selten gesprochen. Wie können Unternehmen damit umgehen?

SCOPE: In welchen Bereichen hält die Agile Optimierung von Betriebsprozessen Einzug?

Weiler: Überall dort, wo Betriebsprozesse eine umfassende, komplexen Planung erfordern, unplanbare Ereignisse diese Planung allerdings ständig zunichtemachen. Das betrifft fast jede Branche. Die Anwendungsfelder reichen von Absatzplanung, Bestandsmanagement, Produktionsplanung, Supply Chain, Transport und Logistik bis hin zu Entscheidungsszenarien im Finanzsektor. Ziel ist es, durch computergestützte Entscheidungshilfen produktive Abläufe auch dann zu gewährleisten, wenn Unvorhersehbares eintritt und die eigentliche Planung über den Haufen wirft. IT-Systeme zur agilen Optimierung ergänzen die bestehende IT, wie z.B. SAP oder andere ERP-Systeme. Sie enthalten im Kern mathematische Algorithmen, die extrem schnell neue Pläne berechnen können, wenn unerwartete Ereignisse eine intelligente Reaktion erfordern. 

SCOPE: Wie sieht der Einsatz einer solchen IT-gestützten Managementstrategie in der Praxis aus?

Weiler: Das Familienunternehmen Arburg GmbH + Co KG mit Sitz im Nordschwarzwald stellt mit weltweit über 2.000 Mitarbeitern Spritzgussmaschinen für Kunststoffteilfertigungen her, die in unterschiedlichen Branchen eingesetzt werden. Unternehmen wie Arburg kennen die Herausforderungen, die eine zunehmende Vernetzung mit sich bringt. Denn aufgrund der immer stärkeren Kollaboration mit Lieferanten und Partnern nimmt auch die Abhängigkeit zu. Die Gefahr eines Fehlers in einem derart komplexen Produktionssystem ist sehr hoch. So sind neben fehlenden oder mangelhaften Komponenten, die dringend für die Fertigung von Spritzgussmaschinen benötigt werden, weitere Störungen an der Tagesordnung, wie zum Beispiel verspätete Konstruktionspläne, eine Anlagenstörung oder Werkzeugbruch. Die auftragsorientierte Einzelfertigung erfordert beim Traditionsunternehmen damit eine komplexe und weit vorausgreifende Kapazitätsterminierung. Wichtigstes Ziel ist neben der Auslastung der Fertigung vor allem eine maximale Termintreue der Kundenaufträge. Termindruck ist stets an der Tagesordnung.  

Wenn also eine Störung eintritt, müssen alle davon betroffenen Arbeitsgänge um Tage oder sogar Wochen verschoben werden. Zugleich werden allerdings auch Kapazitäten in der Fertigung frei, die für diese Arbeitsgänge vorgesehen waren und nun für andere Aufträge genutzt werden können. Ein IT-System zur agilen Optimierung als Ergänzung der üblichen Unternehmens-IT ermöglicht dem Management, in einer solchen Situation flexibel und in einer der Planungskomplexität angemessener Weise zu reagieren. Die Basis sind hochentwickelte Algorithmen aus Operations Research (OR) und Fuzzy Logic. Diese Algorithmen können trotz der immensen Menge miteinander verknüpfter Daten sehr schnell neue Produktions- und Beschaffungspläne errechnen. Und zwar beispielsweise so, dass Arbeitsgänge anderer, zu früheren Zeitpunkten verzögerter Aufträge nach vorne gezogen und deren Termine letztlich doch noch „gerettet“ werden können.

Diese Herausforderungen betreffen nicht nur auftragsorientierte Einzel- und Kleinserien­fertiger wie das Familienunternehmen Arburg. Die zunehmende Vernetzung und Beschleuni­gung digitalisierter Prozesse wird auch die Themen Komplexität und Unvorherseh­barkeit immer weiter in den Vordergrund rücken. Das lässt sich meiner Meinung nach nicht vermeiden. Also müssen wir lernen, diese Herausforderungen durch die Management­strategie der agilen Optimierung beherrschbar zu machen. 

Im digitalen Zeitalter muss trotz wachsender Komplexität und Vernetzung Prozesssicherheit gewährleistet sein. Lesen Sie mehr zur IT-gestützten Managementstrategie Agile Optimierung hier.