Big Data-Studie
Industrie verschenkt Daten-Potenzial
Industrieunternehmen in Deutschland setzen bislang kaum auf Big Data – das gilt vor allem für Unternehmen der Automobilbranche. Damit lassen sie das immense Potenzial der rasant wachsenden Datenmengen ungenutzt. Zu diesem Ergebnis kommt die Studie „Big Data Future – Chancen und Herausforderungen für die deutsche Industrie“ der Porsche-Tochter MHP, für die 254 Entscheider befragt wurden.
Die Menge der verfügbaren Daten wächst rasant – mit dem Internet der Dinge wird sich diese Entwicklung in den nächsten Jahren noch beschleunigen. Vor allem bekannte Unternehmen aus dem digitalen Business analysieren die strukturierten und unstrukturierten Informationen seit Jahren und erzielen damit große Erfolge: etwa bei der gezielten Ansprache von Kunden oder der exakten Prognose von Absatzmengen. In diesem Umfang ist Big Data bei den Industrieunternehmen bislang noch nicht angekommen – auch und vor allem nicht bei den Unternehmen der Automobilindustrie. Lediglich sechs Prozent der Teilnehmer gaben an, dass in ihren Unternehmen bereits Big Data-Konzepte eingeführt wurden. Mehr als jedes dritte Unternehmen hat dagegen entweder gar keine Pläne, oder beschränkt sich darauf, sich allgemein zu Big Data zu informieren. Ungefähr jeder fünfte Befragte denkt über konkrete Anwendungsszenarien nach, Pilotprojekte haben 28 Prozent der Unternehmen aufgesetzt.
Chancen für das Business
Das Ergebnis ist vor allem deshalb verwunderlich, weil das Potenzial von Big Data für die wirtschaftliche Entwicklung des Unternehmens durchaus erkannt wird – immerhin 60 Prozent der Teilnehmer sehen das so. Und: Mehr als die Hälfte der Befragten bewertet Marktveränderungen, die durch datengetriebene Innovationen herbeigeführt werden, als Gefahr für das eigene Geschäft. Konkret erkennen die Teilnehmer vor allem drei nützliche Anwendungsszenarien von Big Data:
- Kundenansprache: Big Data ermöglicht es, die Kunden besser zu verstehen und dann gezielter anzusprechen (58 Prozent).
- Prognosen: Mithilfe von Big Data lassen sich genauere Prognosen erstellen (48 Prozent).
- Entwicklung: Mit Big Data können Auswertungen erstellt werden, deren Ergebnisse in die Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen einfließen (46 Prozent).
Zukunftsaufgabe Big Data-Management
Auf Basis der Studie lassen sich auch einige Handlungsfelder ableiten, die dringend von den Unternehmen angegangen werden sollten:
- Datenqualität: Etwa 40 Prozent der Befragten halten die Datenqualität im Unternehmen für unzureichend oder schlecht. Das muss sich unbedingt ändern, da eine mangelhafte Datenbasis zu einem erheblichen Problem wird.
- Technologien: Die Spitzengruppe nutzt innovative Technologien bereits sehr intensiv, um die vorhandene Daten sinnvoll auszuwerten. Die Verfolger müssen sie sich in kurzer Zeit mit den neuen Technologien umfassend auseinandersetzen.
- Datenanalyse: Neben den Technologien stehen auch neue Formen der Datenanalyse bereit – etwa Prognoseverfahren (Predictive Analytics), daraus abgeleitete Handlungsempfehlungen (Prescriptive Analytics), selbstlernende Algorithmen (Cognitive Computing) und Social-Media-Analysen.
- Cloud: Daten in die Cloud auszulagern, verspricht skalierbare Leistung, flexible Performance, attraktive Servicekosten und mehr Agilität in der Bereitstellung neuer Systemumgebungen. Dem steht eine erhebliche Unsicherheit in Bezug auf den Datenschutz und die Datensicherheit gegenüber. Ungeklärt ist vielfach auch die Frage, inwieweit bestehende Systemumgebungen eingebunden werden können.
Stefan Graf
MHP, Ludwigsburg, Tel. 07141/7856-0, www.mhp.com
Das könnte Sie auch interessieren
ESTIA soll Europas Cloud stärken
Neue Tech-Allianz für EU-Souveränität
Zwölf Unternehmen, darunter Dassault Systèmes, gründen die European Sovereign Tech Industry Alliance (ESTIA). Die Initiative soll Europas technologische Unabhängigkeit stärken und Anforderungen für souveräne Cloud-Dienste definieren. Start ist 2026.
mehr...KI-Souveränität für Deutschland?
Deutsche Telekom und Nvidia starten eine der größten KI-Fabriken Europas
Mit der Industrial AI Cloud in München schaffen Deutsche Telekom und NVIDIA eine der größten KI-Fabriken Europas. Firmen können KI-Modelle trainieren, Simulationen durchführen und auf 10.000 GPUs zugreifen.
mehr...Streaming von Produktionsdaten
Datenpotenziale heben mit KI und Streaming
In vielen produzierenden Unternehmen schlummern noch immer riesige Datenschätze. Dabei ist es längst Zeit, diese zu heben. Oft fehlen die Mittel und Kapazitäten, um Daten in Echtzeit nutzbar zu machen. Das Streaming der Produktionsdaten kann hier...
mehr...Mehr Bewusstsein für den Lärm
Dematic bietet Lösungen an, die auf verschiedene Cloud-Umgebungen zugeschnitten sind und Umweltauswirkungen durch reduzierten Materialverbrauch und verbesserte Energieeffizienz verringern.
mehr...Generative KI im Automatisierungsumfeld
Die Maschinenbau- und Automatisierungsbranche befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel. Diese Transformation wird durch einen volatileren Welthandel, geopolitische Krisen sowie den steigenden Marktdruck vorangetrieben, der eine höhere Agilität,...
mehr...Edge und Cloud gleichermaßen möglich
Die Gateways von IoTmaxx sind flexible Alleskönner für Industrie-4.0-Applikationen, um Maschinendaten zuverlässig in die Cloud zu übertragen oder um Edge-Computing-Lösungen für die Datenverarbeitung vor Ort zu realisieren.
mehr...Starre Daten-Strukturen haben ausgedient
Das traditionelle Rechenzentrum ist nicht mehr das Zentrum der Daten. Ein hybrider Cloud-Speicher-Ansatz versetzt Fertigungsunternehmen in die Lage, sowohl die aktuellen Anforderungen datenintensiver Prozesse zu erfüllen als auch die Infrastruktur...
mehr...Eplan feiert 40 Jahre
Im Jahr 1984 wurde das Elektro-Engineering aus der Taufe gehoben. Die Software, die den Namen Eplan trägt, veränderte die Arbeitswelt von technischen Zeichnern. Diese 40 Jahre wurden jetzt mit einer Jubiläumsveranstaltung im Nationalen Automuseum –...
mehr...Software as a Service in drei Stufen
CIM Database Cloud ist eine neue Out-of-the-box-Lösung von Contact für die durchgängige digitale Produktentwicklung.
mehr...