Artikel und Hintergründe zum Thema
Die IIoT-Vernetzung ermöglicht es zusammen mit KI-Technologie, Maschinenparameter besser zu steuern und die Qualität mit Predictive Quality zu optimieren. Zudem lassen sich Stillstands- und Rüstzeiten weiter minimieren. Cloud-Plattformen machen diese Technologien auch für KMU leichter zugänglich.
mehr...Augmented und Virtual Reality unterscheiden sich im Grad der Virtualisierung, können aber mittlerweile mit ein und derselben Software arbeiten – und das in Multi-User-Anwendungen. Gabriele Zocchi, Technical Product Owner bei Holo-Light, erläutert, wie es funktioniert.
mehr...Entwickelt mit dem Gedanken einer offenen Zusammenarbeit in Branchen wie Bildung, E-Commerce, Gesundheit und Produktion ist Open-Source-Software (OSS) aus der Softwareentwicklung nicht mehr wegzudenken.
mehr...Häufig bleiben Daten, die von Automatisierungssystemen erzeugt werden, ungenutzt. Mittels einer Edge-to-Cloud-IIoT-Lösung wird der Zugriff auf diese wertvollen Informationen möglich.
mehr...Dass der Maschinenbau der Zukunft digital ist und sein muss, daran zweifelt heute kaum jemand mehr. Doch auf dem Weg dorthin lauern Stolpersteine, denen es auszuweichen gilt. Sonst droht Gefahr, dass die Digitalisierungsbestrebungen nicht zur smarten Fabrik der Zukunft führen, sondern zur Dauerbaustelle werden.
mehr...Ixon-Chef Willem Hofmans spricht im Interview über Marktsituation und Wachstumschancen für Maschinenbauer.
mehr...Obwohl sich viele Länder Anfang des Jahres noch im Lockdown befanden, wurde 2021 doch noch zu einem Jahr der großen technologischen Innovationen.
mehr...Servopneumatische Schweißzangen
Auf die Punktgenauigkeit und Effizienz servopneumatischer Schweißzangen von Festo verlässt sich ein führender Automobilhersteller.
mehr...Das Embedded-Modul TQMaRZG2x ist ein erstes Ergebnis der Zusammenarbeit zwischen TQ und Renesas. Diese neue Modulklasse verfügt neben einer hohen Schnittstellenvielfalt über viele Features, mit denen sich HMI realisieren lassen.
mehr...Neue KI-Methoden für Kommissionierroboter
Festo forscht im Projekt FLAIROP gemeinsam mit dem KIT und Partnern aus Kanada, um Kommissionierroboter mit verteilten KI-Methoden intelligenter zu machen. Dafür untersuchen sie, wie man Trainingsdaten von mehreren Stationen, aus mehreren Werken oder sogar Unternehmen nutzen kann, ohne dass Beteiligte sensible Unternehmensdaten herausgeben müssen.
mehr...