Durch den Praxisleitfaden "Künstliche Intelligenz – Potenziale und Umsetzung im Mittelstand" soll ein gemeinsames Verständnis von Künstlicher Intelligenz (KI) etabliert und dessen Umsetzung in mittelständischen Unternehmen gefördert werden. Unter wissenschaftlicher Leitung des Fraunhofer IGCV und des Instituts für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb) der Technischen Universität München erarbeitete eine Arbeitsgruppe mit 13 Unternehmen der bayrischen Investitionsgüterindustrie seit Beginn des Jahres 2020 den Leitfaden zum Thema Künstliche Intelligenz.

Der nun veröffentlichte Praxisleitfaden dient als Orientierungshilfe und zeigt individuelle Potenziale der KI-Technologien für mittelständische Unternehmen auf. Neben einem kompakten Einstieg in das Thema Künstliche Intelligenz und einer großen Vielfalt an Praxisbeispielen ermöglicht der Leitfaden einen Überblick, wie KI-Projekte erfolgreich durchgeführt und die Methoden der Künstlichen Intelligenz wirtschaftlich einsetzbar gestaltet werden können. »Mit dem entwickelten Vorgehensmodell und den bereitgestellten Arbeitsmaterialien geben wir den Unternehmen Leitplanken, an denen Sie sich für die erfolgreiche Umsetzung von KI-Projekten orientieren können«, erklärt Marcus Röhler, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IGCV.

Dazu widmet sich der Leitfaden zunächst den Grundlagen Künstlicher Intelligenz und erklärt die wichtigsten Begrifflichkeiten sowie die Anwendungsmöglichkeiten von KI-Projekten und deren Mehrwert für industrielle Unternehmen. Anhand zahlreicher Praxisbeispiele wird anschließend beschrieben, wie KI-Potenziale im eigenen Unternehmen identifiziert und erfolgreich genutzt werden können. Wie können KI-Projekte konkret umgesetzt werden? Wie lässt sich die verfügbare Datenbasis bewerten? Wie werden die Erkenntnisse optimal dokumentiert? Im letzten Teil des Leitfadens werden diese Fragen beantwortet. "Der Leitfaden ist dadurch einfach für das Unternehmen zugänglich und überaus praxistauglich", sagt Guido Reimann, Verantwortlicher für das Themenfeld KI im VDMA.