VDI/VDE 3714 Blatt 6
Big Data optimiert Produktion – unter diesen Voraussetzungen
Optimierung von Prozessen, Qualitätssteigerung von Produkten, Kosteneinsparungen: Big Data bietet der produzierenden Industrie die Möglichkeit, sich stetig zu verbessern. Wie Technologien zur Datenanalyse sinnstiftend eingesetzt werden, beschreibt die VDI/VDE 3714 Blatt 6.
Big Data kann einen starken Mehrwert für die Produktion liefern: Durch die Analyse von Maschinendaten lassen sich Prozesse in der Fertigung verbessern und diverse Prozesse besser aufeinander abstimmen.
Im Kontext der Richtlinie VDI/VDE 3714 Blatt 6 geht es bei Big Data um Technologien zur Datenanalyse. Entsprechende Algorithmen und Werkzeuge können Erkenntnisse über betriebliche Abläufe liefern und zu deren Optimierung beitragen. Hierzu bedarf es der Umsetzung dieser Methoden und Werkzeuge zur Verarbeitung, Analyse und Interpretation von umfangreichen und komplexen Daten in Big Data Anwendungen.
Die Richtlinie unterstützt die Erstellenden und Nutzenden bei der Vorbereitung, Entwicklung und Inbetriebnahme dieser Anwendungen sowie ihrem nachhaltigen Einsatz. Letztendlich sollen diese Big Data Anwendungen verlässlichere Entscheidungsgrundlagen schaffen, um Produkte und Produktionsprozesse ökonomisch, ökologisch und technisch zu verbessern. Die Richtlinie trägt dazu bei, die Vielfalt der in den letzten Jahren durch Forschungs-, Entwicklungs- und Praxisarbeiten entstandenen Erkenntnisse aufzubereiten, die Entwicklung und den Einsatz von Big Data Anwendungen in produzierenden Industrien sowie deren Nutzung im regulären Betrieb zu unterstützen.
Zur Zielgruppe gehören sowohl Praktiker als auch Entscheider – von der Fertigungs- bis zur Prozessindustrie. Die Richtlinie betrachtet gängige Ansätze, Methoden und Metriken zur objektiven Beurteilung der Güte von datengetriebenen Modellen sowie zur Bewertung der Eignung dieser für spezifische Anwendungen. Ersteller ist der Fachausschuss “Big Data” der VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik.
Das könnte Sie auch interessieren
Mit Product Innovation Plattform durchstarten
Bei der Optimierung von fakturierbaren Betriebsstunden und der Verfügbarkeit der Flotte kann die Automobilbranche von der Luftfahrt lernen. Dort sind viele Prozesse rund um die Operations optimiert. Schließlich können neue Mobilitätskonzepte im...
mehr...Workflow optimieren
CipherLab bietet die Fertigungslösung ReMoFactory an. Die Kombination aus der 5300-Data-Controller-Serie ist auf die Anforderungen des Produktionsbereichs ausgelegt und bietet eine Basis für Big Data-Anwendungen.
mehr...Mehr Nutzenargumentation, bitte
Wer den Debatten um die Industrie 4.0 und das Internet of Things folgt, der könnte den Eindruck gewinnen, dass der Erfolg dieser Initiativen rein von der eingesetzten Technologie abhängig wäre. Ein gefährlicher Trugschluss, der den Blick auf das...
mehr...Automatisierte Datenanalyse in Echtzeit
Datenmanagement: Das Maximum erreichen
Mit Automatisierung lässt sich das Maximum aus dem Internet der Dinge holen. Doch nicht die Technologie, sondern den höchstmöglichen Wert aus der Datenflut zu schöpfen, ist die unternehmerische Herausforderung.
mehr...Auf der Suche nach dem Datenschatz
Aus einer Fülle an Produktionsdaten die richtigen Schlüsse ziehen, gleicht einer Detektivarbeit. Denn obwohl jeder Prozessschritt Unmengen an Daten erzeugt, bleibt ihr volles Potenzial häufig ungenutzt. Nexeed Data Analytics von Bosch kann hier...
mehr...Wissen als Dienstleistung
Egal ob Ingenieurbüros oder Freelancer, sie bieten die gleiche Leistung: Know-how. Im Zuge der digitalen Transformation sowie des Fachkräftemangels steigt die Bedeutung von externen Serviceleistungen; das zeigen Studien und das Angebot von...
mehr...„Eine Zugangshürde gibt es nicht“
Vor gut einem Jahr haben Kewill und LeanLogistics ihre Umfirmierung in BluJay Solutions bekannt gegeben. Gleichzeitig verkündete das Unternehmen die Etablierung des Global Trade Networks (GTN).
mehr...Neue Data-Science-Anwendung für Industrie 4.0
Mit KatanaFlow steht eine neue grafische Entwicklungsumgebung für Data Science im Maschinen- und Anlagenbau zur Verfügung. Die Webanwendung unterstützt Ingenieure bei der Analyse und Aufbereitung von Industriedaten. Durch Drag & Drop von...
mehr...Trends in der Prozessindustrie
Steigende Rohstoffpreise, smartes Equipment, nachhaltige Werkstoffe und vernetzte Anlagen – auch im kommenden Jahr sieht sich die Prozessindustrie vor branchenübergreifende Herausforderungen gestellt.
mehr...