Data Science
Neue Data-Science-Anwendung für Industrie 4.0
Mit KatanaFlow steht eine neue grafische Entwicklungsumgebung für Data Science im Maschinen- und Anlagenbau zur Verfügung. Die Webanwendung unterstützt Ingenieure bei der Analyse und Aufbereitung von Industriedaten. Durch Drag & Drop von vorgefertigten Bausteinen und Komponenten aus umfangreichen Machine-Learning- und Data-Mining-Bibliotheken sind auch Nicht-Data-Scientisten aus den Fachabteilungen in der Lage, Modelle zu erstellen, die aussagekräftige Ergebnisse liefern.
KatanaFlow unterstützt gezielt bei der Datenvorverarbeitung, -bereinigung, und -korrelation, sowie der Erstellung von Zeitreihen-analysen, Muster- und Anomalie-Erkennung und vielen weiteren Auswertungen. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse bilden auch die Basis für neue digitale Services.
Etwa 80 Prozent der Arbeitszeit verbringen Data Scientisten mit der Vor- und Aufbereitung komplexer Maschinendaten. Durch die grafische Programmierung von Datenauswertungen, die interaktiv aus vorgefertigten, eigenentwickelten Algorithmus-Modulen zusammengestellt werden können, sinkt der Aufwand für komplexe Daten-Analysen erheblich. Alle Nutzer profitieren von der Möglichkeit, Auswertungen übersichtlich via Self-Service zu erstellen, und von den flexiblen Kollaborationsmöglichkeiten, welche die Cloud-Anwendung bietet.
Das könnte Sie auch interessieren
Data-Science-Anwendung für Industrie 4.0
Ab sofort steht mit KatanaFlow von USU Software eine neue grafische Entwicklungsumgebung für Data Science im Maschinen- und Anlagenbau zur Verfügung. Die Webanwendung unterstützt laut Hersteller Ingenieure bei der Analyse und Aufbereitung von...
mehr...KI und AR gewinnen an Bedeutung
Die Augmented-Reality-Technologie besitzt das Potenzial, Fertigungsprozesse neu zu gestalten und damit die Effizienz zu steigern. Da die Technologie zudem immer zugänglicher wird, wird sich der Einsatzbereich auch 2023 erweitern.
mehr...Gute Entscheidungen brauchen gute Daten
Jeden Tag treffen wir rund 20.000 Entscheidungen, die meisten davon unbewusst. In der Industrie ist es ähnlich. Dabei sollten Entscheidungen auf validen Daten fußen, nur so lassen sich Irrtümer vermeiden.
mehr...Big Data optimiert Produktion – unter diesen Voraussetzungen
Optimierung von Prozessen, Qualitätssteigerung von Produkten, Kosteneinsparungen: Big Data bietet der produzierenden Industrie die Möglichkeit, sich stetig zu verbessern. Wie Technologien zur Datenanalyse sinnstiftend eingesetzt werden, beschreibt...
mehr...Vertrieb und Engineering in der virtuellen Realität
Produkte mit einer VR-Brille on allen Seiten unter die Lupe nehmen, gemeinsam mit Ingenieuren und Materialexperten in der virtuellen Realität Maschinen, Anlagen und Fahrzeuge planen – schnell und ortsunabhängig. Mit dem Iguversum schafft Igus ein...
mehr...KI als Verbündeter in der Blechfertigung
Künstliche Intelligenz wird den Menschen nicht ersetzen. Sie sollte vielmehr als unser Bündnispartner verstanden werden, wenn es darum geht, Vorgänge zu optimieren, wie etwa in der Blechfertigung.
mehr...Daten mit dem IIoT verfügbar machen
Häufig bleiben Daten, die von Automatisierungssystemen erzeugt werden, ungenutzt. Mittels einer Edge-to-Cloud-IIoT-Lösung wird der Zugriff auf diese wertvollen Informationen möglich.
mehr...Digitaler Zwilling stärkt Nachhaltigkeit
In der Welt des Industrial IoT ist der Begriff des digitalen Zwillings in aller Munde. Dunkermotoren befasst sich intensiv mit diesem Thema, um seinen Kunden durch seinen digitalen Zwilling einen Mehrwert bieten zu können.
mehr...Daten sauber halten
Die Qualität der Daten eines Unternehmens ist direkte Grundlage für Produktivität, zuverlässige Entscheidungen und Kundenzufriedenheit.
mehr...