Im Internet der Dinge sind alle Beteiligten miteinander vernetzt, kommunizieren autonom und sind Bestandteil verschiedener, teils sehr komplexer Kreisläufe, die durch ständige Optimierung die Prozesse wiederum beeinflussen. Die Eigendynamik und eine nicht immer einfach zu durchschauende, auch wechselnde Anzahl der „Mitspieler“ sowie eine unzureichende Begriffsklärung führt zu Verständnisschwierigkeiten und Berührungsängsten mit dem großen Themenbereich, der mit dem Begriff Industrie 4.0 zusammengefasst wird.

Werden dagegen einzelne Bereiche der Fertigung betrachtet, lassen sich an vielen Stellen längst etablierte Ansätze erkennen, die zu einer verbesserten, strukturierten Kommunikation innerhalb der Wertschöpfungskette beitragen. Wichtige Voraussetzung und gleichzeitig kleinster gemeinsamer Nenner für die Zugehörigkeit zum Internet der Dinge ist also die Kommunikationsfähigkeit der Komponenten. Ein Gerät, das eine eigene IP-Adresse hat, ist grundsätzlich in der Lage, mit anderen zu kommunizieren. Ob und wie es das tatsächlich tut, muss im Einzelfall festgelegt werden; auch wohin die gesammelten Daten übermittelt werden und was damit passieren soll. Mit der Kommunikationsfähigkeit ist zunächst die Ausgangssituation hergestellt, in der ein heterogenes Geflecht aus verschiedenen Subsystemen entstehen kann.

Hersteller von Werkzeugmaschinen basieren ihre eigenen Konzepte zum Internet der Dinge primär auf das Thema Maschinenzustandsüberwachung. Die Marposs In-Prozessüberwachung setzt derzeit an der Schnittstelle zu den Prozessparametern an, um die Erkenntnisse aus der Bearbeitung als Smart Data zur Verfügung zu stellen. Der sogenannte Fingerprint der Maschine, also der betriebsbereite Zustand von Spindel und Achsen sowie das Vorhandensein der benötigten Werkzeuge, ist auch mit dem Prozess-überwachungssystem erfassbar. Auch die Werkzeuge selbst können betrachtet werden.

Prozessüberwachung als Teil des Internet der Dinge verdeutlicht die Einflüsse auf den Prozess und legt die Reaktionen auf Anomalien fest. Neben dem dezentralen Zugriff auf die Leis-tungsfähigkeit der Maschine ist auch Unterstützung für Bedienung und Wartung von Bedeutung. Multikriterielle Auswertung ist problemlos an kundenspezifische Prozesse anzupassen.

Das aktuelle Produktkonzept bei Marposs sieht vor, dass intelligente Subsysteme die Daten aus dem Prozess erheben und zur Weiterverarbeitung an die Prozessüberwachung übermitteln. Hier findet die Aufbereitung für die Auswertung und Analyse statt, die weit über die eigentliche Echtzeit-Prozess-überwachung hinausgehen.