Unter dem Motto „Think Tech Forward“ öffnete die Weltleitmesse der Industrie in der niedersächsischen Landeshauptstadt in diesem Jahr ihre Tore. Der Bundeskanzler wurde von einer Delegation aus rund 50 weiteren Gästen begleitet, darunter seine Ehefrau Charlotte Merz, die Bundeswirtschaftsministerin Katherina Reiche (CDU), der niedersächsische Ministerpräsident Olaf Lies (SPD) sowie Valdis Dombrovskis, Kommissar für Wirtschaftlichkeit und Produktivität in der Europäischen Kommission, und rund 100 Journalisten. Frederike Beckhoff, Corporate Development bei Beckhoff Automation, begrüßte die Gäste und stellte ihnen das familiengeführte Technologieunternehmen, das Prinzip der PC-basierten Steuerung und die dafür notwendigen Produkte sowie exemplarische Anwendungsfelder von Automatisierungstechnik vor.

Bundeskanzler begrüßt mit Physical AI das Partnerland Brasilien

Johannes Beckhoff, Produktmanagement bei Beckhoff Automation, präsentierte im Anschluss das zentrale Thema des Unternehmens auf der Hannover Messe 2026: die Verschmelzung von Künstlicher Intelligenz und klassischer Maschinensteuerung als Basis für Physical AI. Anhand eines Technologiedemonstrators, in dem Spielsteine mit Zahlen und Buchstaben vom modularen Industrieroboter ATRO bewegt werden, zeigte er, dass nicht nur die Programmierung von Maschinen, sondern auch die Steuerung selbst durch die KI erfolgen kann. Dabei läuft die KI vollständig lokal in der Maschine – unabhängig von Cloud-Diensten. „Das bedeutet, dass die Maschinenbetreiber die Hoheit über die KI und auch über ihre Daten haben“, so Johannes Beckhoff.

Der Bundeskanzler gab der in die Automatisierungssoftware TwinCAT integrierten Künstlichen Intelligenz per Texteingabe den Befehl, eine Begrüßung für das Partnerland Brasilien aus den im Demonstrator befindlichen Buchstaben zu legen. Daraufhin führte die KI die Aufgabe aus und gab dem Roboter über die Steuerung in Echtzeit Kommandos, die Worte „Bom dia Brasil“ (Guten Tag Brasilien) zu bilden. Dazu erklärte Johannes Beckhoff: „Wir haben der Maschine ein richtiges Gehirn gegeben. Dieses sogenannte ‚Machine Brain‘ zeigt beispielhaft, dass KI nicht nur Texte oder Bilder generiert, sondern mit der physischen Welt interagieren kann.“

Die Anwendung veranschaulichte, dass Large Language Models (LLMs) längst die Chat-Fenster verlassen und in reale Bewegungsabläufe eingreifen können. Damit wird deutlich, dass Physical AI die Industrie grundlegend verändern kann und erhebliche Potenziale für die Entwicklung von Maschinen und Anlagen bietet.