Künstliche Intelligenz
KI-gestützte Qualitätsprüfung mit Roboter
Die manuelle Qualitätsprüfung in der Industrie ist oft anstrengend und fehleranfällig. Das Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM stellt hierfür eine universell einsetzbare Lösung vor.
Gemeinsam mit dem Geldautomatenhersteller Diebold Nixdorf und dem Softwarespezialisten Verlinked entstand im it‘s OWL-Projekt "CogeP" eine Kombination aus Cobot, KI-basierter Bildauswertung und IoT-Plattform. Das System nimmt Mitarbeitern die Sichtprüfung ab und lässt sich in beliebige Prüfszenarien integrieren, etwa die Kontrolle der Qualität der Bedienfelder von Geldautomaten. Der sensorgestützte Roboterarm führt eine Kamera aus mehreren Blickwinkeln über die zu analysierenden Komponenten oder Werkstücke. Die KI-gestützte Bildauswertung analysiert die Qualität, dann führt der Roboter die Kamera über das nächste Produkt.
Hannover Messe: Halle 2, Stand B24
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