Diese Trends prägen 2026

Trend 2: Digitale Souveränität als Wettbewerbsfaktor

Das Bewusstsein für Herkunft und Kontrolle von Technologien wächst. Unternehmen müssen wissen, wo Software betrieben wird, wer sie entwickelt und wer Support leistet. Transparente Lieferketten und nachvollziehbare Cloud- und Softwareherkünfte werden strategisch relevant. Digitale Souveränität stärkt Resilienz, Risikomanagement und langfristige Wettbewerbsfähigkeit.

Trend 3: KI nur mit klaren Leitplanken

KI bleibt Chance und Risiko zugleich. Robuste Governance ist Voraussetzung für verantwortungsvollen Einsatz, etwa durch zentrale, private KI-Plattformen mit klaren Prüf-, Schutz- und Steuerungsmechanismen. Da KI immer mehr Menschen zur Softwareentwicklung befähigt, steigen Risiken durch Qualitätsmängel und Schatten-IT. Transparenz über Datenzugriffe und Modellergebnisse wird zum entscheidenden Vertrauensfaktor.

Trend 4: Human-in-the-loop und neue Rollen

Mit zunehmender Automatisierung durch KI-Agenten verschieben sich Rollen von der Ausführung hin zu Überwachung und Freigabe. Neue Profile wie "Guardian Agents" entstehen, die KI-Systeme kontrollieren und absichern. Führungskräfte müssen Innovation mit Sicherheit und Verantwortung in Einklang bringen.

Trend 5: Erste große KI-Krise führt zu Verhaltensänderungen

Fachleute rechnen für 2026 mit einem einschneidenden Sicherheitsvorfall im Zusammenhang mit KI – vergleichbar mit großen Datenskandalen früherer Jahre –, der das Vertrauen kurzfristig erschüttert. Schulungen und Sensibilisierung werden zu zentralen Schutzmaßnahmen. Zuständigkeiten für KI verlagern sich stärker in Daten-, Analyse- oder Security-Teams. Erfolgreich sind Unternehmen, die Kontrolle und Vertrauen schaffen, ohne Produktivität zu bremsen.

Trend 6: GenAI-Coding am Wendepunkt

Der Hype um Vibe- und GenAI-Coding kippt. Schnell generierte Anwendungen erweisen sich oft als schwer wartbar und risikobehaftet. Produktivitätsgewinne werden durch Nacharbeit aufgezehrt. Gefragt sind Plattformen, die KI unterstützen, zugleich aber Sicherheit, Kontrolle und industrielle Codequalität gewährleisten.

Trend 7: Start ins Schwarm-Zeitalter

Swarm Coding gewinnt Aufmerksamkeit, steckt aber noch in den Anfängen. Multi-Agenten-Ansätze leiden unter Qualitätsverlusten und fehlender Orchestrierung. Für zuverlässige Zusammenarbeit benötigen Agenten gemeinsame Datenmodelle und klare Strukturen. Langfristig verschiebt sich der Fokus vom Codieren hin zur Orchestrierung und fachlichen Modellierung.

Raymond Kok, CEO von Mendix, fasst zusammen: " Unternehmen, die frühzeitig in Governance-Strukturen, technische Nachvollziehbarkeit sowie die Sensibilisierung und Weiterbildung ihrer Mitarbeitenden im Zuge der Veränderung von Rollenbildern investieren, legen den Grundstein für eine stabile und anpassungsfähige IT sowie nachhaltige Innovationen." Erfolgreich seien jene, die Vertrauen und Kontrolle aufbauen, ohne die Produktivität einzuschränken.

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Mendix, http://www.mendix.com