
Kostengünstige und energieeffiziente Steuerungen realisieren
TQ hat die Verfügbarkeit eines neuen Embedded-Moduls für Mitte August bekannt gegeben.
Artikel und Hintergründe zum Thema

TQ hat die Verfügbarkeit eines neuen Embedded-Moduls für Mitte August bekannt gegeben.

Mit DuraSense hat Schaeffler eine neue Überwachungslösung für Profilschienenführungen entwickelt.
Das Ziel der prädiktiven Instandhaltung ist klar: Die Anzahl ungeplanter Maschinenzustände sollte möglichst null sein. Der Weg zum Ziel ist in der Praxis allerdings nicht so einfach.

Kartoffelspezialist Schne-frost ließ sich von HaRo eine vollständig automatisierte Förderanlage realisieren. Dabei galt es einige Herausforderungen zu lösen.
Vollautomatische 6-Seiten-Komplettbearbeitung
Mit dem systemfähigen Modular-Konzept des greifenden Zentrischspanners realisiert ein mittelständischer Maschinen- und Werkzeugbauer robotergestützt die vollautomatische 6-Seiten-Komplettbearbeitung.
Neue KI-Methoden für Kommissionierroboter

Festo forscht im Projekt FLAIROP gemeinsam mit dem KIT und Partnern aus Kanada, um Kommissionierroboter mit verteilten KI-Methoden intelligenter zu machen. Dafür untersuchen sie, wie man Trainingsdaten von mehreren Stationen, aus mehreren Werken oder sogar Unternehmen nutzen kann, ohne dass Beteiligte sensible Unternehmensdaten herausgeben müssen.

Leybold hat die Schrauben-Vakuumpumpen Dryvac DV 500 und DV 800 vorgestellt. Die Pumpen verdichten trocken, also ohne Betriebsmittel im Verdichtungsraum.

Industrielle Daten aus Feldbus-Systemen an schwer zugänglichen Orten verlustfrei und mit höchster Zuverlässigkeit zu übertragen, funktioniert auch ohne Verkabelungsaufwand.

Gerade bei großen Anlagen ist Sicherheit eine besonders wichtige Anforderung. Wenn Stillstandszeiten durch Überlasten entstehen, wird es schnell teuer. Hier helfen R+W-Sicherheitskupplungen.

… ist besser als Schäden reparieren. Predictive Maintenance ist daher einer der Treiber der Digitalen Transformation in der fertigenden Industrie. Vernetzung ist dabei wichtig, wichtiger aber sind Rechenpower und intelligente, lernfähige Algorithmen in der Edge, an der Maschine – und hier ist die Technologieentwicklung rasant.