OPC UA entwickelt sich zum Standard

Stoßen wir heute auf den Begriff „Smart Factory“, begegnen wir immer auch dem Thema „Machine-to-Machine (M2M)-Kommunikation“.
Artikel und Hintergründe zum Thema

Stoßen wir heute auf den Begriff „Smart Factory“, begegnen wir immer auch dem Thema „Machine-to-Machine (M2M)-Kommunikation“.
Künstliche Intelligenz automatisiert Prozesse, wartet Maschinen, trifft Entscheidungen und findet Lösungen für knifflige Probleme. Unternehmen können enorm davon profitieren.

Pneumatisch-elektrische Hybridgreifer
Zimmer hat die Greifer-Serie GPP5000IL bzw. GPD5000IL um drei neue Baugrößen erweitert. Diese pneumatisch-elektrischen Hybridgreifer eignen sich für Anwender, die den Schritt in die I4.0-Welt des Greifens machen, aber nicht auf einen pneumatischen Antrieb verzichten wollen.
Stillstände und ungeplante „ad-hoc“ Ersatzteilbestellungen stören den Betriebsablauf und sind obendrein kostspielig. Ihre Vermeidung ist daher für eine ungestörte Produktion wichtig. Dieses Faktum betrifft auch die Strahlanlagen. AGTOS, Hersteller von Schleuderrad-Strahlanlagen aus 48282 Emsdetten, empfiehlt seinen Kunden die jeweils beste Option, denn viele Wege führen zum Ziel.

Roboter in Corona-Zeiten, die Akzeptanz von Cobots und die Weiterentwicklung der Robotik in verschiedenen Umfeldern – über diese aktuellen Themen sprach Andreas Mühlbauer mit Dr. Klaus Kluger, General Manager der Regionen Zentral- und Osteuropa bei Omron sowie Vorstandsmitglied im Fachverband Robotik des VDMA.

Die Mindsphere-Applikation Predictive Service Assistance von Siemens optimiert mit künstlicher Intelligenz die Wartungseffizienz von Antriebssystemen.
Moderne Produktionsmaschinen sind nicht nur mit mehr Rechenleistung ausgestattet und speichern mehr Messdaten als jemals zuvor, sie werden auch immer komplexer. Das kann zu Verzögerungen bei der Inbetriebnahme und zu Fehlern im Betrieb führen. Abhilfe schafft die virtuelle Inbetriebnahme.
Kontron Industrial AI Platform

Kontron unterstützt Unternehmen ab sofort mit einer kompakten Plattform für Artificial Intelligence, Machine Learning und Deep Learning.
KMU steuern einen wesentlichen Anteil zur Wirtschaftsleistung bei und sichern den Standort Deutschland. Damit dies so bleibt, ist es vor allem im produzierenden Gewerbe notwendig, in clevere und nachhaltige Automatisierungsansätze zu investieren. Die Kombination aus kollaborativem Roboter, Peripherie und Embedded-PC bildet hierfür oft die Grundlage.

Sogenannte Smart Factory- und Smart Shipping-Anwendungen lassen sich nur mit intelligenten Sensoren realisieren, in denen die immensen Datenmengen bereits vorverarbeitet und komprimiert werden.