Predictive Maintenance

Edge Computing spielt in der Industrie 4.0 eine immer größere Rolle. Befeuert durch die zunehmende Verbreitung des Internet of Things und Cloud-Technologien sowie der Realisierung erster 5G-Campusnetze steigen die Möglichkeiten, neue Lösungen umzusetzen.

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Die kompakten Servoantriebe von ebm-Papst eignen sich für dezentrale Anwendungen in der Produktions- und Montageautomatisierung, Handlingsysteme und Industrieroboter.

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Neben Live-Vorführungen erhalten Besucher des Motek-Stands von Tox Pressotechnik einen Einblick in die Praxis des eClinchens. Zu den Lösungen für die vernetzte Fertigung gehört das neue Servopressen-System ElectricDrive Core, eine Kombination aus Antrieb, Controller und Software.

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Als vielseitiger und kompakter Rechner ist der Raspberry Pi auch für die Industrie interessant. Jedoch sind entsprechende Anpassungen an das raue Produktions-umfeld nötig, um die Raspberry-Pi-Welt in die Fabriken zu bringen.

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Auf die Punktgenauigkeit und Effizienz servopneumatischer Schweißzangen von Festo verlässt sich ein führender Automobilhersteller.

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Mit DuraSense hat Schaeffler eine neue Überwachungslösung für Profilschienenführungen entwickelt.

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Das Ziel der prädiktiven Instandhaltung ist klar: Die Anzahl ungeplanter Maschinenzustände sollte möglichst null sein. Der Weg zum Ziel ist in der Praxis allerdings nicht so einfach.

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Ungenutzte Potenziale in Produktionsablauf, Wartung und Qualitätskontrolle lassen sich mithilfe eines digitalen Zwillings sichtbar machen. Der Digital Twin ist skalierbar und niedrigschwellig implementierbar.

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… ist besser als Schäden reparieren. Predictive Maintenance ist daher einer der Treiber der Digitalen Transformation in der fertigenden Industrie. Vernetzung ist dabei wichtig, wichtiger aber sind Rechenpower und intelligente, lernfähige Algorithmen in der Edge, an der Maschine – und hier ist die Technologieentwicklung rasant.

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