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Artikel und Hintergründe zum Thema

Predictive Maintenance

Predictive Maintenance

Vorausschauende Instandhaltung im Retrofit

Predictive Maintenance lohnt sich. Denn durch frühzeitige Erkennung drohender Ausfälle können Anlagen gezielt gewartet werden, bevor es zu Produktionsausfällen kommt. Doch wie aufwendig ist es tatsächlich, ein solches Wartungskonzept in eine bestehende Anlage zu integrieren? Das erprobte Siemens mit einer Testanlage.

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Nicht besser! Anders!

KI-Vision bringt zusätzliche Möglichkeiten

Die nahtlose Integration von KI in den Consumer-Bereich hat dazu beigetragen, unsere Lebensqualität zu verbessern und Interaktionen mit Technologie effizienter zu gestalten. In der Industrie eröffnet KI-Vision mit maschinellem Lernen neue Möglichkeiten, die von regelbasierter Bildverarbeitung nicht abgedeckt werden. Dennoch sind wir von einem flächendeckenden Industrieeinsatz der KI-Methoden weit entfernt. Ist ein Umdenken notwendig?

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Smart Condition Monitoring

Predictive Maintenance am smarten Antrieb

Um den Maschinenzustand zu diagnostizieren, bietet Baumüller eine antriebsbasierte Softwarelösung. Das Tool Smart Condition Monitoring läuft auf der in den Antriebsreglern integrierten PLC und nutzt den Antrieb zur Signalerfassung. Sebastian Maul, Applikationsingenieur bei Baumüller, stellt die Predictive-Maintenance-Lösung vor.

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Forschungsprojekt

Mit KI zur perfekten Temperatur

Das Unternehmen Lauda Dr. R. Wobser arbeitet gemeinsam mit dem Institut für Antriebstechnik (IAA) der Hochschule Aalen an der Entwicklung eines PHM (Prognostics and Health Management)-Systems zur KI-basierten Zustandsüberwachung von Temperiergeräten an automobilen Prüfständen.

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