Artikel und Hintergründe zum Thema
Vernetzung und Machine Learning
Mit neuen Technologien lassen sich nahezu alle technischen Systeme und Anlagen ins Web integrieren. IoT-gestützte Fertigungsanlagen benötigen aber eine passende Infrastruktur und Unterstützung durch Machine Learning, damit sie intelligent und eigenständig agieren können.
mehr...Zur 30. Ausgabe wird aus dem Treffpunkt der Automatisierungsbranche SPS IPC Drives die SPS - Smart Production Solutions. Trotz einer wirtschaftlichen Dämpfung bescheinigt Christian Wolf, Ausstellerbeiratsvorsitzender, der Automatisierungstechnik eine "brillante Zukunft".
mehr...Die EMO Hannover geht konsequent den Weg in eine vernetzte Zukunft. Neben den Trendthemen wie die intelligente Vernetzung der Fabrik, Digitalisierung und Cybersecurity spielen aber auch Dauerbrenner wie Ressourceneffizienz und Produktivitätssteigerung eine wichtige Rolle auf der Weltleitmesse der Metallbearbeitung.
mehr...Smarte Produkte aus Tribo-Polymeren
Um eine vorausschauende Wartung zu ermöglichen, hat Igus mit seinen Smart-Plastics-Produkten unterschiedliche Sensoren und Überwachungsmodule für Energieketten, Leitungen, Gleit-, Linear- und Rundtischlager entwickelt. Durch Vernetzung mit dem Modul icom.plus werden die Daten in die Kunden-IT integriert.
mehr...Gegen Rückenbeschwerden aufgrund körperlich belastender Bewegungsabläufe haben Fraunhofer-Forscher die Softorthese Ergojack entwickelt.
mehr...Wie Künstliche Intelligenz Fertigungsbetriebe in Zeiten von Losgröße 1 wettbewerbsfähig hält, erklärt Markus Günther, Produktmanager und Machine Learning-Experte beim Softwarehaus Inform.
mehr...KI-Manager in der Smart Factory gelten als die Kartographen des Wissens. Doch was genau macht ein KI-Manager? Wieso ist er für mein Unternehmen von so großer Bedeutung? Und wie rekrutiere ich einen KI-Manager? Jessica Volkwein gibt Antworten.
mehr...Von Sick kommen Software-Applikationen basierend auf Deep Learning Algorithmen. Anwender von Systemlösungen in der Logistikautomation können davon profitieren.
mehr...Entwicklungen wie wandlungsfähige Produktionen und der boomende Onlinehandel stellen höchste Anforderungen an die Intralogistik. Um diese zu erfüllen, bieten beispielsweise die digitale Vernetzung sowie Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen Innovationen für fahrerlose Transportsysteme und mobile Roboter. Am 18. September 2019 stellt das 8. Technologieforum des Fraunhofer IPA neue Ansätze und Anwendungen vor.
mehr...Wenn Industrieanlagen ausfallen, sind das wirkliche Problem häufig nicht die Kosten für Ersatzteile, sondern die erzwungene Ausfallzeit. Der Artikel zeigt den Entwurf eines Predictive-Maintenance-Algorithmus für eine Triplexpumpe mithilfe von Daten, die aus der Simulation eines digitalen Zwillings der Pumpe unter verschiedenen Fehlerbedingungen gewonnen wurden.
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