
Vorausschauende Wartung optimieren mit KI
Mit vorausschauender Wartung lassen sich die Ausfallzeiten von Produktionsanlagen um bis zu 50 Prozent und die Wartungskosten um 20 bis 40 Prozent senken. So jedenfalls die Einschätzung von McKinsey.
Artikel und Hintergründe zum Thema

Mit vorausschauender Wartung lassen sich die Ausfallzeiten von Produktionsanlagen um bis zu 50 Prozent und die Wartungskosten um 20 bis 40 Prozent senken. So jedenfalls die Einschätzung von McKinsey.

Im Projekt SimKI sollen mittels MachineLearning Daten aus der realen Fertigung ausgewertet werden, um Einfahrprozesse von Umformmaschinen effizienter zu gestalten. Inneo beteiligt sich mit seiner IoT-Plattform ThingWorx an dem Vorhaben.

Laut einer aktuellen Studie von Dell glaubt eine Mehrheit der Unternehmen, dass ihre aktuellen Datensicherheitslösungen für die Zukunft nicht ausreichen werden. Handeln ist nun gefragt, denn Datenverluste kosten Unternehmen pro Jahr fast 900.000 Euro.

Im Herbst sollen Messen wieder stattfinden. Das hat die Politik erst kürzlich beschlossen. Doch die Verunsicherung der Unternehmen und Menschen ist dennoch groß. Das zeigt die Ausstellerbefragung der Stuttgarter Messe.
Interoperabilität als Grundlage

Maschinen, die im Bedarfsfall selbständig und proaktiv eine Wartung anfordern, bevor sie auszufallen drohen. Produktionslinien, die in Echtzeit über ihre aktuelle Auslastung oder ihren Energieverbrauch informieren. Diese zwei Beispiele untermauern stellvertretend für viele andere das große Potenzial, das der IT-Trend Internet der Dinge für die Industrie der Zukunft bereithält.
Weidmüller hat im Jahr 2019 ein Wachstum von einem Prozent gegenüber dem Vorjahr erwirtschaftet. Trotz Corona-Krise und Kurzarbeit im administrativen Bereich für den Monat Mai blickt das Unternehmen vorsichtig optimistisch auf 2020.

Der Einsatz von Simulation hat in den vergangenen Jahren eine rasante Entwicklung vollzogen. 2020 wird dem keinen Abbruch tun, denn in diesem Jahr wird sich die Software in vielen Bereichen entscheidend verändern und wesentlichen Einfluss auf die Industrie haben.
Digitalisierung beeinflusst den Erfolg von Unternehmungen. Sie ist an disruptive Konzepte wie IoT, Deep Learning/Machine Learning, Datenanalyse, Big Data, Cloud- und Edge-Computing und damit an die alles vereinigende, künstliche Intelligenz (KI, Artificially Intelligence AI) gebunden.

Energieketten-Sensoren von Igus überwachen bei den Linearrobotern von Güdel die Bewegung und messen den Verschleiß.Durch das Erfassen und Auswerten der Daten wird die Wartung planbar.
Grundlagen - Künstliche Intelligenz

Was ist künstliche Intelligenz? Dieser Grundlagenbeitrag erläutert die Ursprünge, erklärt Unterkategorien wie Machine Lerning, Deep Learning sowie Reinforcement Learning und gibt einen Überblick über aktuelle Anwendungen der Technologien.