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Artikel und Hintergründe zum Thema

Datenmodelle

Interview: Smarte Produktion

Transparenz für die Fertigung

Die Industrie befindet sich in einer Zeit des Wandels. Den Begriff "smarte Fertigung" sehen viele als Wegweiser. Markus Asch, CEO Rittal International und Rittal Software Systems, beleuchtet die aktuellen Herausforderungen für Industrieunternehmen.

Internet of Things

Proof of Concept, aber richtig!

Der erste wichtige Meilenstein einer IoT-Initiative ist der Proof of Concept (PoC). Doch so manche dieser Machbarkeitsprüfungen kommt nicht über ihr Anfangsstadium hinaus. Wer einige bewährte Tipps aus der Praxis beachtet, steigert die Erfolgschancen erheblich.

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Industrial Data Fabric

Daten-Drehscheibe für die Produktion

Der einheitliche Zugriff auf verteilte und heterogene Datenquellen ist ein Schlüssel zur wandelbaren Fabrik. Um Abhängigkeiten zu vermeiden, muss dieser Schlüssel in der Hand des produzierenden Unternehmens bleiben. Das lässt sich mit einer separaten Architektur-Schicht erreichen, die über Wertschöpfungsketten, Standorte und Clouds hinweg einen einheitlichen Datenraum schafft.

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Predictive Maintenance

Vorausschauende Wartung effektiv nutzen

Das Vermeiden von Maschinenausfällen durch Zustandsüberwachung ist eine der größten Herausforderungen für Anlagenbetreiber. Unter Industrieanlagen versteht man hier die Gesamtheit der überwachbaren Maschinen in einer Fabrik, die steuerungstechnisch miteinander verbunden sind.

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Cloud Computing

Edge Computing goes Machine Learning

Neue „Ready to Go“-Cloud-Box-Lösungen ermöglichen es den Unternehmen, die Macht über ihre Daten wieder zurückzubekommen, indem sie unter anderem mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen direkt an der Produktionsstraße, sprich: im Edge Device, ausgewertet werden. Auch die Entscheidung über die Weiterleitung wird hier getroffen. 

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