Predictive Maintenance mit Methode
Das Ziel der prädiktiven Instandhaltung ist klar: Die Anzahl ungeplanter Maschinenzustände sollte möglichst null sein. Der Weg zum Ziel ist in der Praxis allerdings nicht so einfach.
Artikel und Hintergründe zum Thema
Das Ziel der prädiktiven Instandhaltung ist klar: Die Anzahl ungeplanter Maschinenzustände sollte möglichst null sein. Der Weg zum Ziel ist in der Praxis allerdings nicht so einfach.
Schutz der Software von KI- und ML-Lösungen
Python-Scripte ließen sich bisher nur durch Vorkompilieren vor Diebstahl oder Manipulation schützen. Ein neues Tool verschlüsselt den Code automatisch und gewährleistet dessen Sicherheit. Zudem ermöglicht es unter anderem Lizenzierungen.

Leybold hat die Schrauben-Vakuumpumpen Dryvac DV 500 und DV 800 vorgestellt. Die Pumpen verdichten trocken, also ohne Betriebsmittel im Verdichtungsraum.
Ungenutzte Potenziale in Produktionsablauf, Wartung und Qualitätskontrolle lassen sich mithilfe eines digitalen Zwillings sichtbar machen. Der Digital Twin ist skalierbar und niedrigschwellig implementierbar.

IIoT-Plattform für Unitronics-SPS
Spectra stellt die UniCloud vor, eine vollständige No-Code-IIoT-Plattform für Hersteller und Betreiber von Geräten, Maschinen und Automaten.
Entwicklungs- und Fertigungs-Tool
Mit Automatisierung, intuitiver Bedienung und Cloud-basierter Datenverarbeitung die Entwicklung und Marktreife von Elektronikprodukten digitalisieren und damit beschleunigen ist das gemeinsame Ziel von Luminovo und Limtronik.
Der Nähmaschinenhersteller Dürkopp Adler setzt die Digitale Transformation in der Textilbranche um.

Welche Rolle Predictive Maintenance und damit auch künstliche Intelligenz im Werkzeugmaschinenbau spielen, erläutert Ralf Reines, Abteilung Forschung und Technik beim VDW, im Gespräch mit Andreas Mühlbauer.
Über ein besonders anspruchsvolles Projekt im Bereich Predictive Maintenance, eine originelle Lösung und aktuelle Trends bei der vorausschauenden Wartung spricht Hans Klingstedt von Smart Systems im IP-Interview.
Mit TSN lassen sich Produktionsmethoden optimieren, die Produktivität steigern und zudem Daten für die vorausschauende Wartung erfassen und in Echtzeit verarbeiten.