IoT-fähige Hardware und Software
Optimierung von Antriebssystemen
Mit Siemens Xcelerator for Digital Drivetrain präsentierte Siemens in Hannover ein umfassendes Angebot an IoT-fähiger Hardware und Software aus dem Siemens-Xcelerator-Portfolio für den gesamten Antriebsstrang.
Es umfasst die beiden Bereiche Drivetrain Design (Dimensionierung und Simulation) und Drivetrain Health (Connectivity und Optimierung). Drivetrain Design enthält Engineering- und Simulationswerkzeuge zur effizienten Auslegung, Validierung, Prüfung, virtuellen Inbetriebnahme und Optimierung von Antriebssträngen in der Designphase einer Maschine oder einer Anlage. Drivetrain Health bietet Hardware- und Software-basierte Sensorik- und Konnektivitätslösungen für die Datenerfassung sowie darauf abgestimmte Analysesoftwaretools. Sie liefern Einblicke in das Verhalten des Antriebsstrangs und ermöglichen ein leistungsstarkes Condition Monitoring. Damit demonstriert Siemens, wie Kunden die reale und die digitale Welt der Antriebstechnik miteinander verbinden, um Effizienz und Nachhaltigkeit entlang der gesamten Wertschöpfungskette eines Antriebsstrangs zu erreichen.
Im Bereich der Simulation und virtuellen Inbetriebnahme bringt Siemens mit Drivesim Engineer den Nachfolger von Drivesim Advanced auf den Markt. Drivesim Engineer ermöglicht es, einen digitalen Zwilling des Antriebs in einer virtuellen Umgebung mit all den Parametern und Konfigurationen zu erstellen, die dem echten Antrieb entsprechen.
Neben der neuen Sinamicx-S210-Reihe sind auch die neuen Frequenzumrichter Sinamics G220 im Tool verfügbar. Die Digital-Twin-Technologie und intuitive Benutzeroberfläche ermöglichen es Anwendern, das Verhalten von Antriebssystemen in einer virtuellen Umgebung zu simulieren, in Betrieb zu nehmen und zu optimieren, bevor sie in der realen Welt verbaut werden.
Durch die Integration in TIA-Portal (Startdrive) ist Drivesim Engineer ein nahtloser Teil der (virtuellen) Inbetriebnahme und macht die Einarbeitung in zusätzliche Tools überflüssig. Anwender profitieren von schnelleren Inbetriebnahmezeiten, verbesserter Genauigkeit bei der Erkennung und Behebung potenzieller Probleme mit Antriebssystemen sowie Echtzeit-Einblicke und -Analysen zur Verbesserung der Gesamtleistung von Antriebssystemen.








