Fehlerdetektion in Echtzeit
Modular optimierte Produktionsprozesse
Forschende des Fraunhofer-Instituts für Werkstoff- und Strahltechnik IWS haben mit Surfinpro eine Lösung entwickelt, die mithilfe Künstlicher Intelligenz und optischer Messtechnik in Prozess-Echtzeit Fehler detektiert, klassifiziert, visualisiert und an die produzierende Anlage meldet. Zu sehen sein wird das System vom 27. bis 30. Juni 2023 auf der Laser World of Photonics.
Dr. Christopher Taudt, Gruppenleiter Oberflächenmesstechnik im Zwickauer Fraunhofer-Anwendungszentrum für Optische Messtechnik und Oberflächentechnologien (AZOM) des IWS, und sein Team haben das System entwickelt, das Oberflächenfehler, Artefakte und Texturänderungen detektiert und unterstützt von KI auswertet. Das Verfahren ist in der Lage, Oberflächen schnell in hoher Auflösung dreidimensional zu erfassen und aus diesen Messdaten weiterführende Informationen inline zur laufenden Produktion zu generieren. Das Messsystem ist seit über einem Jahr erfolgreich in der Anwendung und analysiert auf einer Breite von 70 Zentimetern ein Rolle-zu-Rolle-Verfahren. Um weiteres Optimierungspotenzial zu heben, trainieren Taudt und sein Team Surfinpro bei laufender Produktion. Die Wissenschaftler arbeiten dabei mit einem Fehlerkatalog. Mit den gemeldeten Fehlern speisen sie ein neuronales Netz und präzisieren so die Detektion von Anomalien.
Dieser Artikel erschien in der Ausgabe 6/23
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