Bitkom-Umfrage zu KI-Einsatz
Mehrheit der Unternehmen setzt auf kostenpflichtige Dienste
Eine aktuelle Umfrage des Digitalverbands Bitkom zeigt: Unternehmen in Deutschland, die Künstliche Intelligenz (KI) nutzen, greifen überwiegend auf kostenpflichtige Angebote zurück. Zwei Drittel dieser Unternehmen zahlen für entsprechende Dienste – entweder ausschließlich oder in Kombination mit kostenlosen Angeboten.
Derzeit setzen 17 % der Unternehmen in Deutschland KI aktiv ein. Von ihnen verwenden 29 % ausschließlich kostenpflichtige Dienste, 40 % nutzen sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige Angebote, und 23 % arbeiten ausschließlich mit kostenlosen Lösungen.
Eingesetzt wird KI sowohl zur Unterstützung des eigenen Geschäftsbetriebs (61 %) als auch in Produkten und Dienstleistungen (51 %). In Unternehmen, die sich aktuell noch in der Planungs- oder Diskussionsphase befinden (40 % aller Unternehmen), liegt der Fokus deutlich auf internen Prozessen: 84 % möchten KI zur Verbesserung des Geschäftsbetriebs nutzen, lediglich 26 % planen den Einsatz in Produkten oder Dienstleistungen.
Bitkom verweist darauf, dass kostenpflichtige Angebote häufig mit zusätzlichen Funktionen und höherer Rechenleistung einhergehen. Gleichzeitig sollten Unternehmen beachten, dass bei kostenlosen KI-Diensten bereitgestellte Daten oft zu Trainingszwecken verwendet werden. „Rund um Künstliche Intelligenz gibt es für Unternehmen jeder Größe inzwischen passende Angebote. Bei kostenlosen KI-Angeboten werden die bereitgestellten Daten häufig zu Trainingszwecken genutzt und so vom Anbieter weiterverwendet, dessen müssen sich Unternehmen bewusst sein, um zu entscheiden, ob das für sie bei den genutzten Daten akzeptabel ist“, sagt Susanne Dehmel, Mitglied der Bitkom-Geschäftsleitung. „Für die Entscheidung relevant kann aber auch sein, dass die Bezahlvarianten teils über mehr Funktionen und Rechenpower verfügen.“
Die Ergebnisse basieren auf einer repräsentativen telefonischen Befragung von 603 Unternehmen mit mindestens 20 Beschäftigten in Deutschland. Die Erhebung wurde von Bitkom Research im Zeitraum von Kalenderwoche 2 bis 7 im Jahr 2025 durchgeführt.
Industrial Technology Summit 2025 – Künstliche Intelligenz |
|
Wenn KI die Industrie verändert, braucht es neue Antworten – und echte Erfahrungswerte. Höchste Zeit, Anwender und Anbieter aus der Industrie zusammenzubringen: für einen praxisnahen, offenen wie auch kontroversen Austausch über technologische Fortschritte und konkrete Anwendungen in der Automatisierung. Wir laden Sie herzlich ein, live dabei zu sein – bei der Premiere unseres Industrial Technology Summits mit dem Fokus auf künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML). Der Industrial Technology Summit richtet sich gezielt an Ingenieure, technische Führungskräfte, CTOs und Digitalisierungsexperten aus Industrie, Fertigung, Logistik, IT und Automatisierungstechnik. Die Teilnahme lohnt sich für alle, die den KI-Wandel aktiv mitgestalten wollen – fundiert, realistisch und anwendungsnah. Wann? 21. – 22. Mai 2025 Wo? Design Offices Stuttgart Tower, Stuttgart Fokus: KI & Machine Learning in der industriellen Anwendung Zielgruppe: Ingenieure, CTOs, Fachentscheider aus Industrie, Automatisierung, IT und Logistik Formate: Keynotes, Deep-Dive-Sessions, Panel-Diskussion, Themen-Tables, 1:1-Matchmaking Powered by: SPS & Computer&Automation Mehr Informationen: www.industrial-tech-summit.de |
Das könnte Sie auch interessieren
Ionos und Q.ANT kooperieren bei KI
Ionos und Q.ANT wollen gemeinsam photonische Prozessortechnologien für KI- und Hochleistungsrechner vorantreiben. Ziel der Partnerschaft ist der Aufbau energieeffizienter und souveräner KI-Infrastrukturen in Europa.
mehr...KI ‚CheckMate‘ optimiert industrielle Abläufe
Die Universität Klagenfurt hat mit ‚CheckMate‘ ein KI-System entwickelt, das eigenständig Algorithmen für komplexe Kombinatorik- und Optimierungsprobleme erstellt. Die Technologie soll industrielle Planungs- und Logistikprozesse effizienter machen...
mehr...Fachkonferenz „Machine Vision“ in Baden-Baden
Die VDI-Fachkonferenz „Machine Vision – Von der Inspektion zur smarten Revolution“ am 17./18. Juni 2026 in Baden-Baden vermittelt einen umfassenden praxisbezogenen Einblick in aktuelle Anwendungen des maschinellen Sehens.
mehr...Europäische Unternehmen priorisieren Sicherheit vor Wachstum
Mit der Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in geschäftskritische Prozesse verlagern europäische Unternehmen ihre Prioritäten. Anstelle reiner Innovationsprojekte stehen zunehmend Fragen der Sicherheit, Governance und Skalierbarkeit im...
mehr...Infineon Startup Challenge 2026
Humanoide Robotik im Fokus
Infineon bringt weltweit junge Deep-Tech-Unternehmen zusammen, um Innovationen für humanoide Robotik voranzutreiben. Der Fokus liegt auf Hardware- und Systemlösungen von Sensorik bis zur Motorsteuerung. Bewerbungen sind noch bis 27. Mai 2026 möglich.
mehr...Offene Automatisierungs-Ökosysteme: Wie Kollaboration zum Wettbewerbsvorteil wird
Wie wird Kollaboration zwischen IT, OT und Maschinenbau zum echten Wettbewerbsvorteil? Hans Michael Krause zeigt, wie offene Automatisierungs-Ökosysteme Brownfield-Integration, KI und Cyber-Resilienz in der Praxis voranbringen.
mehr...Adaptive Robotik: Wie intelligente Systeme flexibel auf ihre Umgebung reagieren
Die industrielle Produktion entwickelt sich zunehmend in Richtung vernetzter, intelligenter und flexibel anpassbarer Systeme. Der IT/OT Integration Summit zeigt, wie Unternehmen die Verbindung von Informationstechnologie und operativer Technologie...
mehr...International Federation of Robotics
China rückt KI-Robotik ins Zentrum der nationalen Strategie
China hat mit seinem 15. Fünfjahresplan die Robotik in das Zentrum seiner neuen Industrie-Strategie gestellt. Ziel soll sein, die KI-Forschung auf physische Anwendungen auszurichten und die Robotik dabei als Haupttreiber des Wirtschaftswachstums...
mehr...Intelligente Sensorik für die Verpackungsindustrie
Auf der Interpack 2026 zeigt Sick sein Portfolio an Sensor-, Automatisierungs- und KI-gestützten Lösungen für sichere und digital vernetzte Verpackungsprozesse in den Branchen Consumer Goods, Healthcare und Pharma.
mehr...