Daten durchgängig und einheitlich nutzen

Über das integrierte Webinterface lassen sich die Konnektoren einfach konfigurieren, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. © Phoenix Contact

Die generischen Modbus-Konnektoren GenericModbus_TCP und GenericModbus_RTU erweitern das Framework um eine flexible Möglichkeit, Daten per Modbus/TCP oder Modbus/RTU aus einer Vielzahl von Geräten abzufragen. Auf diese Weise lassen sich sowohl einfache Sensoren ebenso wie komplexe Feldgeräte problemlos in das Netzwerk einbinden. Der Temperature-Konnektor erfasst Temperaturwerte von Pt100- und Pt1000-Sensoren direkt. Dabei werden Zwei-, Drei- und Vierleitersensoren unterstützt, wodurch sich unterschiedliche Installations- und Verdrahtungsvarianten integrieren lassen. Der neue HART-Konnektor baut den Zugriff auf smarte Prozesssensoren deutlich aus. Über ihn lassen sich analoge Messwerte sowie die HART-Variablen der Sensoren auslesen.

Rohdaten erfassen, konvertieren und weiterleiten

Mit der Telegraf-App erhält das Ökosystem PLCnext Technology einen leistungsfähigen und gleichzeitig ressourcenschonenden Datenagenten, der sich flexibel in industrielle IT- und OT-Architekturen einfügt. Durch mehr als 200 verfügbare Plug-ins bietet sich Telegraf für die einfache Maschinenanbindung als auch für anspruchsvolle Datenpipelines an. Auf den Steuerungen PLCnext Control zeigt das Tool besondere Stärken: Rohdaten werden lokal gepuffert und vorverarbeitet. Dies entlastet die Steuerung und sorgt für eine zuverlässige Weiterleitung großer Datenmengen an IT-Systeme oder Cloud-Dienste. Die enge Integration der IIoT-Apps aus dem digitalen Marktplatz PLCnext Store schafft eine leistungsfähige Edge-Datenplattform: InfluxDB dient als robuste Zeitreihendatenbank auf dem Controller, Grafana ermöglicht Visualisierungen ohne externe Infrastruktur, und MariaDB ergänzt das System um eine relationale Datenspeicherung.

Architekturübersicht des IIoT-Frameworks mit gRPC-Anbindung an eine Telegraf-App. © Phoenix Contact

Gemeinsam mit dem IIoT-Framework und der harmonisierten GDPT-Datenstruktur entsteht so eine durchgängige, zeitlich konsistente Datengrundlage. Telegraf erweitert diese Architektur um skalierbare Datenpipelines, die Daten aggregieren, normalisieren und für Monitoring-Aufgaben sowie Machine-Learning-Verfahren wie Anomalieerkennung oder Predictive Maintenance bereitstellen.

Robuste Infrastruktur für klassische und datengetriebene Anwendungen

Die neuen Konnektoren des IIoT-Frameworks erschließen zahlreiche Anwendungen, besonders im Brownfield. Bestehende S7-Steuerungen, Modbus-Geräte und HART-Messstellen lassen sich ohne Eingriffe in die Steuerungstechnik in moderne Datenlandschaften einbinden. So vereinfachen sich die nachträgliche Einführung von Energie-Monitoring, Zustandsüberwachung und die Betriebsdatenerfassung erheblich. Durch kombinierte Datenquellen, etwa Energiezähler, HART-Sensorwerte oder Temperaturmessungen, ergibt sich eine einheitliche Basis für Verbrauchsanalysen sowie eine Lastspitzenbewertung und Zustandsüberwachung von Anlagen. Die Telegraf-App weitet diese Möglichkeiten um flexible, robuste Datenpipelines an der Edge aus. Sie filtert, puffert und aggregiert Daten und leitet diese über 200 Plug-ins an lokale Datenbanken, Visualisierungen oder an Cloud-Plattformen weiter. Damit entsteht eine skalierbare, konsistente Datenbasis, die Monitoring- und Condition-Monitoring-Konzepte unterstützt und datengetriebene Optimierungen erlaubt. Mit den neuen Konnektoren und der Integration der Telegraf-App entwickeln sich das IIoT-Framework und die IIoT-Apps zu einer durchgängigen Datenplattform, die den gesamten Weg vom Feldgerät bis in IT- und Cloud-Systeme abdeckt. Unterschiedliche Sensoren, Steuerungen und Messstellen lassen sich nun noch einfacher ankoppeln, harmonisieren und zentral auswerten. Die standardisierte GDPT sorgt dabei für eine einheitliche Datengrundlage, während Telegraf flexible Datenpipelines für die Speicherung, Analyse und Visualisierung zur Verfügung stellt. Dadurch ergibt sich eine robuste Infrastruktur, die klassische Monitoring-Aufgaben ebenso unterstützt wie anspruchsvolle datengetriebene Anwendungen bis zu Predictive Maintenance.

Dario Bertoli und Thiemo Ludmann, beide Solution Engineer bei Phoenix Contact

Hannover Messe, Halle 27, Stand G26