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Artikel und Hintergründe zum Thema

Vorausschauend warten mit KI

Andreas Mühlbauer,

Predictive Maintenance für den Mittelstand

Maschinen zuverlässig und effizient zu betreiben, ist eine zentrale Herausforderung in der Industrie – besonders für kleine und mittlere Unternehmen. Oft fehlt es intern an Data-Science-Know-how, um Betriebs- und Zustandsdaten systematisch zu analysieren und Muster zu erkennen. Genau hier setzt Aiomatic an.

© ai-omatic solutions

Aiomatic bringt die Datenkompetenz mit – und eine KI-gestützte Predictive-Maintenance-Lösung, die über fünf Jahre hinweg weiterentwickelt wurde. Der smarte Algorithmus lässt sich flexibel auf unterschiedlichste Maschinen anwenden. Die Software analysiert kontinuierlich Sensordaten wie Schwingungen, Temperaturen und Stromverläufe. So erkennt sie Anomalien frühzeitig – oft Wochen vor einem möglichen Ausfall. Das vermeidet ungeplante Stillstände und erhöht die Anlagenverfügbarkeit.

Schnelle Integration – kein IT-Großprojekt nötig

Die Lösung lässt sich unkompliziert in bestehende Systeme einbinden. Dank standardisierter Schnittstellen (beispielsweise OPC UA, MQTT) und einer intuitiven Benutzeroberfläche ist die Inbetriebnahme schnell erledigt. Die Instandhaltung profitiert sofort.

Mit fortschreitender Digitalisierung wird Predictive Maintenance zur Schlüsseltechnologie für effiziente Instandhaltung – und zum strategischen Vorteil für den Mittelstand.

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