Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Maschinen- und Anlagenbau gewinnt deutlich an Bedeutung – insbesondere für Geschäftsprozesse und digitale Produkte. Das zeigen die Ergebnisse einer aktuellen Umfrage von VDMA Software und Digitalisierung.

KI-Einsatz im Maschinen- und Anlagenbau nimmt zu

Bereits heute spielt KI für viele Unternehmen eine wichtige Rolle. Besonders relevant ist der KI-Einsatz in der Softwareentwicklung (51 Prozent), im Marketing (36 Prozent) sowie im Kundendienst und Service (26 Prozent). Damit ist Künstliche Intelligenz im Maschinenbau längst kein Randthema mehr, sondern zunehmend Bestandteil operativer Abläufe.

Auch in den Produkten selbst werden KI-Funktionalitäten immer häufiger eingesetzt. Anwendungen wie Predictive Maintenance, Condition Monitoring, Betriebsoptimierung oder Bedienerassistenzsysteme entwickeln sich zunehmend zum Standard. Vor diesem Hintergrund ist davon auszugehen, dass innerhalb weniger Jahre die Mehrheit der Unternehmen im Maschinen- und Anlagenbau KI sowohl in Prozessen als auch in Produkten verankert haben wird.

Messbare Effekte durch KI in Geschäftsprozessen

Die VDMA-Umfrage zeigt klar messbare Verbesserungen durch den Einsatz von KI im Unternehmen.

Zu den wichtigsten Effekten zählen:

• Verringerung des Personalaufwands (35 Prozent)
• Steigerung der Motivation bei Mitarbeitenden (31 Prozent)
• Reduzierung von Prozesszeiten (31 Prozent)
• Erhöhung des Automatisierungsgrades von Prozessen und Entscheidungen (30 Prozent)

Diese Ergebnisse unterstreichen, dass der KI-Einsatz im Maschinenbau nicht nur strategisch relevant ist, sondern auch konkrete operative Vorteile bietet.

KI vom Labor in die Werkhalle

Darüber hinaus zeigt die Umfrage, dass KI und Machine Learning den Sprung aus der Forschung in die industrielle Praxis geschafft haben. 43 Prozent der Unternehmen nutzen bereits KI- und Machine-Learning-Lösungen. Weitere 21 Prozent planen den Einstieg bis Ende 2025, zusätzliche 27 Prozent bis 2028. Damit wird Künstliche Intelligenz im Maschinen- und Anlagenbau zunehmend zur industriellen Realität.

Auch auf Kundenseite sind Effekte sichtbar. Unternehmen berichten von neuen Produkten und Dienstleistungen (23 Prozent), verbessertem Service (22 Prozent) sowie Fortschritten bei Automatisierung, Durchlaufzeiten und Ressourceneffizienz.

Eigenentwicklungen prägen den KI-Einsatz im Maschinenbau

Beim Aufbau von KI-Lösungen setzt der Maschinenbau stark auf Eigenentwicklungen. 65 Prozent der Unternehmen entwickeln KI-Anwendungen auf Basis vorhandener Softwaretools selbst. Gleichzeitig arbeiten 48 Prozent mit IT-Dienstleistern zusammen, 42 Prozent kooperieren mit Hochschulen und Forschungseinrichtungen. Vollständige Eigenentwicklungen verfolgen 22 Prozent der Befragten.

Diese Zahlen zeigen, dass der KI-Einsatz im Maschinen- und Anlagenbau häufig in hybriden Entwicklungsmodellen erfolgt, bei denen internes Know-how mit externer Expertise kombiniert wird.

Von Einzellösungen zum geschäftskritischen System

Der Ausblick der Umfrage macht deutlich: KI entwickelt sich von punktuellen Anwendungen hin zu einem integralen Bestandteil des Geschäftsmodells. Datengetriebene Services verändern bestehende Erlösmodelle – etwa durch Pay-per-Use-Ansätze oder Performance-basierte Verträge.

Gleichzeitig bestehen weiterhin Hürden. 45 Prozent der Unternehmen nennen fehlende Personalressourcen, 44 Prozent einen noch nicht eindeutig belegten Return on Investment. Hinzu kommen unzureichende Datenqualität (42 Prozent) sowie der Mangel an qualifiziertem Fachpersonal (37 Prozent). Daraus ergibt sich ein klarer Handlungsbedarf in den Bereichen Kompetenzaufbau, Datenstrategie und Change-Management.

KI als Realität im Maschinen- und Anlagenbau

Die Ergebnisse der VDMA-KI-Umfrage zeigen, dass Künstliche Intelligenz im Maschinenbau längst keine Zukunftsvision mehr ist. Für viele Unternehmen schafft der KI-Einsatz bereits heute messbaren Mehrwert und beeinflusst zunehmend Prozesse, Produkte und Geschäftsmodelle. Der zunehmende Reifegrad von KI-Lösungen deutet darauf hin, dass ihre Bedeutung für den Maschinen- und Anlagenbau weiter wachsen wird.